（9月24日）冯嘉进 副教授：量子计算的典型应用

报告人: 

冯嘉进 副教授（广东工业大学物理与光电工程学院）

题目: 

量子计算的典型应用

地点：

南校园哲生堂307报告厅

时间: 

2026年9月24日15:00

主持人：

王志 教授

报告简介：

量子计算是处理量子信息的重要手段，也是量子技术应用的重要环节。本报告将介绍其若干应用，包括量子随机态生成、量子卷积神经网络和机器学习增强量子传感。在量子随机态生成中，利用热化哈密顿量遍历希尔伯特空间，并引入中间测量以降低量子比特需求。在固定总演化时间下，随着中间测量次数变化，体系表现出反芝诺与芝诺效应，该现象得到理论分析和IBM量子计算机验证。在量子卷积神经网络中，以疤痕态作为训练数据，可发现此前未受关注的非热态，并可用类自旋波近似解释，该方案同样在IBM量子计算机上得到验证。在机器学习增强量子传感方面，结合变分测量与光子计数，可实现超越传统零差检测的精度。

报告人简介：

冯嘉进，广东工业大学物理与光电工程学院预聘副教授。先后于中山大学获硕士学位、于北京大学获博士学位，并在美国南加州大学从事博士后研究。研究领域为量子动力学与量子信息处理的交叉方向，已发表学术论文十余篇，其中包括PRL 2篇、npj Quantum Information 1篇。