黄海平

       黄海平，教授，博士生导师，现任职于中山大学物理学院。2006年本科毕业于中山大学物理学专业，同年保送至中国科学院理论物理研究所攻读博士学位，2011年获理学博士学位。此后曾在香港科技大学物理系、东京工业大学计算智能系及日本理化学研究所脑科学中心从事统计物理、机器学习和神经计算交叉方向研究。
       黄海平教授2018年入选中山大学“百人计划”，2021年入选国家级青年人才项目，2022年破格晋升教授，并在中山大学物理学院组建“物理、机器与智能”研究小组。其研究长期关注神经计算的理论基础，主要方向包括统计物理与机器学习、深度神经网络理论、无监督学习的物理机制、深度网络降维机制和深度学习信用分配理论等。曾获日本理化学研究所杰出研究奖，著有英文专著《神经网络的统计力学》。